Что такое data science? С какими проблемами может столкнуться компания, нанимающая на работу специалиста по обработке данных?
Авторы книги не просто дают ответы на эти и многие другие вопросы — они выводят фундаментальные решения, имеющие отношение не к конкретному методу или алгоритму анализа данных, но ко взгляду на проблему в целом, к применению такого анализа в реальном мире.
Рассмотрим случай со спамом. К примеру, перед вами стоит вопрос: имеет ли смысл делать почтовую рассылку? Чтобы дать ответ, недостаточно просто спрогнозировать, сколько человек откликнется на неё. Нужно выделить конкретные случаи:
- получат и откликнутся;
- получат, но не откликнутся;
- не получат, но откликнутся;
- не получат и не откликнутся.
Учесть все варианты будет самым верным решением — именно оно поможет прийти к правильному выводу.
Книга даёт студентам набор важных концепций для понимания анализа данных, учит задавать правильные вопросы, адекватно оценивать выводы количественных аналитиков и принимать взвешенное решение. Data Science for Business — прекрасная отправная точка для дальнейшего изучения количественной аналитики.